AI晶片大戰|AMD推新GPU MI300X 稱記憶體達192GB更勝H100 挑戰英偉達「一哥」地位

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美國晶片廠商超微半導體(Advanced Micro Devices,美:AMD)推出新一代人工智能(AI)晶片、GPU(圖形處理器,俗稱繪圖晶片、顯示卡等)MI300X。外媒認為此舉是挑戰AI晶片市場龍頭英偉達(Nvidia,又稱輝達,美:NVDA)的地位。CNBC引用分析員數據指,英偉達目前佔AI晶片市場份額超過80%。

然而,AMD股價在消息曝光後下挫,昨全日反跌3.61%收報124.53美元;對手英偉達再升3.9%,收報410.22美元,市值企穩一萬億(一兆)美元大關。

AI晶片又被稱為「加速器」(accelerators),對於需要龐大運算量來密集訓練的大型AI模型甚為重要,特別是,對於訓練ChatGPT等生成式AI聊天機械人的大型語言模型尤為關鍵。

AMD行政總裁蘇姿丰(Lisa Su)在發布會上表示,AI是該公司最大、最具戰略意義的長期增長機會。她認為,數據中心AI加速器市場將從今年的300億美元左右規模,以超過50%的複合年增長率飆升,去到2027年將達到1,500億美元以上。

該公司表示,MI300X及其CDNA架構係專為大型語言模型和其他尖端AI模型而設計。蘇姿丰指出,新晶片的核心是GPU,而GPU正在支援生成式AI。該公司又表示,MI300X記憶體高達192GB,這意味着它較其他晶片能夠容納更大的AI模型,例如競爭對手英偉達的H100,僅支援120GB記憶體。

AMD於發布會示範利用MI300x運行名為Falcon的400億參數模型,而相較下OpenAI的GPT-3模型有1,750億個參數。蘇姿丰稱,AI模型規模越來越大,實際上需要多個GPU來運行最新的大型語言模型,但隨着AMD為晶片增加記憶體,開發人員將不用那麼多的GPU。

AMD同場宣布,將提供一種稱為Infinity Architecture的架構,將八枚M1300X加速器組合於一個系統內。英偉達和Google(美:GOOGL)亦曾開發類似的系統,將八枚或以上的GPU組合在一個用於AI應用程式的盒子中。

AI開發人員歷來偏愛英偉達晶片,皆因它提供CUDA(Compute Unified Device Architecture,統一計算架構),該軟件包支援開發人員使用晶片的核心功能。作為回應,AMD表示,公司亦推出自家AI晶片軟件架構ROCm。

CNBC指出,雖然AMD尚未透露MI300X的價格,但其上市可能會為英偉達的GPU帶來價格壓力,以英偉達H100為例,其售價便可高達30,000美元或以上。報導又稱,更低的GPU價格可能有助降低生成式AI應用程式的高昂運作成本。而GPU等AI晶片是半導體行業焦點所在,相比下,傳統半導體處理器銷售動力所在的個人電腦(PC)銷量卻出現下滑。

《路透》則較為看淡MI300X為AMD帶來的短期投資價值,指出是次發布會不同過去AMD發布新晶片時會慣常提及主要客戶,AMD既沒有點名哪間公司將採用MI300X及其小型版本MI300A,亦沒有說明該晶片成本多少,及如何促銷。

報導引述TIRIAS Research首席分析師Kevin Krewell的觀點,認為AMD缺乏大型客戶公開表示將使用MI300X或MI300A,可能會讓市場失望,因為投資者期待AMD能夠證明其產品已經在某些設計上足以代替英偉達。

除了MI300X外,AMD亦披露向Facebook母公司Meta Platforms(美:META)大量提供名為Bergamo的CPU(中央處理器)。 蘇姿丰稱,AI晶片無疑會成為業界主要增長動力,Bergamo則用於數據中心,其發展潛力也十分巨大。

負責運算基礎設施業務的Meta基建主管Alexis Black Bjorlin則表示,公司採用的Bergamo晶片,是AMD針對自家數據中心業務的不同部份而設,亦能迎合雲端運算供應商的需要。

負責AI開源軟件開發業務的Meta副總裁Soumith Chintala指出,公司與AMD密切合作,令AI開發人員更易用到免費工具,能擺脫龍頭供應商的晶片,轉用其他供應商如AMD的產品。

但《路透》引述分析師表示,只有像Meta般規模成熟的公司得以從AMD晶片獲得良好的運算速度,這未能保證AMD能吸納更廣泛的市場,吸引成熟程度較淺的買家。Moor Insights & Strategy分析師Anshel Sag指出,即使AMD在硬件性能方面具有競爭力,外界仍未相信AMD的軟件解決方案足以同英偉達較量。

AMD周三美股盤前暫漲2.1%報127.15美元,英偉達升0.63%暫報412.8美元。

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