【走向實際】「天馬行空」問題不復見:Microsoft重新設計面試的方向。

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在面試前,除了公司的官方資料,我們會到非官方的渠道,如上評論網站或論壇,看看公司在別人口中是怎樣。外國有一個名為Glassdoor的網站,供網民以匿名身份說說舊公司的事,就像香港的Steal Jobs,包含了各行各業的資訊。

而該網站有一個功能,是香港沒有的。求職者在面試後可上載面試問題,供大家互相參考。很多媒體從中發現,如Google、Facebook、Twitter等網絡巨擎,都會問一些十分破格的問題。

Photo From Internet

作為同類型的公司,Microsoft當然不例外。一個經典例子是「多少個乒乓球能裝滿一架波音747客機」,不少人聲稱這條問題真的來自Microsoft,在網絡上被人瘋傳。其他的Microsoft問題可到Glassdoor細看。

Satya Nadella, photo From Internet

面試由破格走向實際

不過,專注人工智能的內地新媒體「量子位」稱,自從新微軟CEO Satya Nadella上任以來,該公司的企業文化發生了重大的改革,甚至連招聘工程師、開發者的面試流程都改變了。

類似「多少個乒乓球能裝滿一架波音747客機」(How many ping pong balls would fit in a 747?)等,看起來富「創意」的問題不復見。

改革原因

微軟的項目管理合作夥伴總監John Montgomery在最近的一篇博客中表示,那些問題沒有什麼實際意義。畢竟沒人會用球裝滿一架飛機。

其次,多數面試需要應聘者在短時間內,找到一個未知問題的解決方案,但並不是每個人都習慣在電光火石之間,做得最好;不少人習慣坐下來,看看數據,試著把事情想清楚。

最後,面試實踐中發現,面試官與應聘者一起解決bug,不僅能夠更好地考核應聘者,還能讓應聘者更加了解團隊的工作方式。

JohnMontgomer, photo From MSDN Blogs – Microsoft

推行八大改變

基於以上的反省,John Montgomery介紹了微軟設計面試時的八大改變。

而改革實施後,據「量子位」分析,由於新的招聘方法,更倚重考察候選人解決問題的能力,而不是單純在技術方面有多深的儲備。所以那些不是傳統技術背景的人,有可能更容易發光。

1.提早詳述介紹面試情況

首先,微軟會提早幾天通知應聘者面試當天會什麼有流程,將處理什麼問題等等。這樣做的目的,是為了讓應聘者有時間去進行自己的研究和思考。

他寫道,實際工作不會每天都會有驚喜,為何面試過程中要故作神秘?

2.提出實際問題

其次,與之前各種各樣「天馬行空」的問題相比,微軟的面試問題也變得更加務實。如提高滿意度、留存(retention)、提升服務或功能的使用等等,這些問題也有助於產生有價值的對話。

Snagajob

3.提供數據答問題

第三,微軟提供每一個面試者一樣的數據。在面試過程中,他們也可以自由地去搜尋自己想要的資料,以及向微軟索取更多的數據,微軟也會向應聘者提供客戶研究、使用數據、設計和模型等等資料。

4.具有互動性

第四,與普通的面試不同。微軟新的面試策略,並不是面試官單方面問應聘者問題,而是和應聘者一起解決一個問題。整個場景就是,微軟的一群員工正在解決一個問題,正好你加入進來了。

5.遵循單一場景

第五,一次面試,只在一個場景中解決問題。場景和該工作的日常十分類似,面試者可體驗到實際的工作內容是甚麼。

從客戶的問題或者業務問題開始,理解需求,然後設計解決方案,並將解決方案交到客戶手中,讓他們使用並喜歡它。每次面試,都會集中在這個過程的一個不同階段。

Photo From Youtube

6.兩個面試官

第六,面試不是一對一的,每次面試的時候,都會有兩位面試官。通常情況下是一位高級員工和一位初級員工。這樣的處理方式,不僅能夠讓應聘者更加舒服,也能夠在面試的過程中,得到不同的反饋觀點。

每一位面試官對問題或者應聘者反饋的看法並不是一樣的,所以也可以防止面試過程中的無意識偏見。

7.面試結束之後再給意見

第七,為了讓面試官對應聘者的評價更客觀,微軟要求在面試流程中,只以面試內容來評定是否聘請一個人,不要先入為主。

同時,微軟還要求面試官不要向其他人暗示誰較大機會獲聘,以防接下來進行面試的面試官會受到影響。

完全結束之後再給出反饋,提出建議並解釋原因。

8.對面試流程也給出意見

第八,結束整個面試流程的時候,微軟會要求面試官不僅要討論從面試過程中學到了什麼,還要討論面試的流程中哪些是有效的,哪些是無效的。

這些意見會令面試流程更完善。

不知道其他網絡巨擎,會不會追隨Microsoft的腳步,走向實際呢?

資料來源:John Montgomery博客、量子位

Text by Fortune Insight

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