問題從來都比答案重要，前者是一個思考過程，問題的質量反映了思維邏輯；後者只是一個結果。在ChatGPT的成熟發展下，答案只是問題生成出來的結果。
GPT（英文全寫Generative Pre-trained Transformer），是「一個基於自然語言生成（Natural Language Processing，NLP）的模型」，它透過閱讀大量文本，包括維基百科條目、書藉、社群對話等，再經人工訓練而成。今天，面對著ChatGPT，大家應該明白，任你怎樣「好打得」，年年讀書考第一，窮數十年精力苦讀都難以戰勝它。如果你仍然堅持上一代阿媽同你講嘅「教誨」：「自小讀好書，考好個試，讀大學，讀碩士，最好讀埋個博士，做個專業人士，出嚟搵份好工」這種做人哲學，你的付出將會與收穫完全不成比例。
人類要關注的不是自己的「前途」，而是「定位」。
在人工智能的發展下，人類的學習方式必須要改變。我們必須要接受，人類在學習能力上根本與AI無可比擬，因此，我們需要學習如何利用AI為自己工作，例如使用AI進行分析、組織文字、計算、做研究等各種工作。
在AI的新世代下，人類要重新自我定位，學習「如何問問題」比「學習或背誦答案」更加重要。如果你有使用ChatGPT，你就會明白這個道理。有人能夠使用它，在10分鐘內寫出一篇高水準的論文或研究報告，但同時亦有人用他10分鐘後發覺沒有用。問問題的能力決定了勝負。
只會讀書記答案的人，可能考試分數高，但未必懂得問具邏輯性的問題，這種人絕對不會是用ChatGPT這類工具的高手。相反，懂得問問題的人才是真正能夠駕馭AI，將它發揮得淋漓盡致的人。我作為老闆，只會聘請後者，因為兩者的生產力將會是天淵之別。分數高低，根本沒有任何意義。然而，香港的家長要適應這一點可不是那麼容易，他們的「贏在起跑線」培育下一代的策略仍然是根深蒂固。
事實上，自從有搜索引擎的出現開始，人類的學習方式就應該轉變，不應停留在傳統死記硬背答案和硬信息上，而應該學習如何在海量的數據庫中去篩選有用的資訊。
不難相信，在不久的將來，AI最終能夠取代所有「打工仔」，人人都應該開始學習做「老闆」，適應利用身邊的所有資源包括科技、互聯網、大數據自我創造價值。例如，媒體行業在互聯網的發展下已有巨大的改變。以前只有傳統大機構所屬媒體壟斷市場，是所有產品、藝人推廣自己的唯一渠道。然而，今天「自媒體」的發展已經取代大部分傳統媒體的市場份額，每一個人都可以輕易創造自己的媒體平台，「不求人」地發表自己的意見和作品，將自己創造的價值無邊際地市場化。
當AI取代所有「打工仔」之時，亦即是人人都做「老闆」，而AI幫人類打工之時。
在這個「互聯網已經唔知幾多點零」的時代下，如果仍然墨守成規去學習，教育未能趕上與AI的發展與時並進，情況就像學校禁止同學使用計算機計數一樣。十年後，未能充分駕馭AI作為其助手的人，其生產力就如今天不懂用智能電話和電腦的人一樣。
香港有大學禁止學生使用ChatGPT，其實應該反思是否應該一刀切？換個角度，傳統大學的反應其實也正正反映大學的傳統思維未能與時並進，仍未接受到科技發展帶來的衝擊。在這樣的環境下學習，學生的思維受限，技能受限，很快就會世界脫節，生產力大幅落後其他國家。
一直以來，大部份人都不願意去接受自己的某些技能將來會被AI取代，這是主觀的願望。但時至今天，ChatGPT的出現無疑是一個世代的里程碑，仍然選擇不去相信的人某程度上是一種逃避。人們要面對，就要懂得適應。
要適應這個時代，我們需要學習如何利用AI為自己工作，從而由自己主導去創造價值，重新將自己定位。
最簡單，學習如何問問題，而不是死記硬背答案/資訊，最終思維上的改變是第一步。教育需要與時俱進，接受科技發展帶來的衝擊，才能夠更好地適應未來的發展。不要嘗試與人類發明出來的AI鬥，因為無論你怎樣度都不會鬥得過大數據+高速發展的AI運算力。AI發明出來的目的並不是跟自己比拼博弈，而是協助人類提升生產力。
因此，不要再做AI能夠做得比人類更好的事情，先了解AI的能力，再預測AI十年後的發展，你就會明白你今天禁止小朋友用電腦開啟新思維，而你自己又一路每天營營役役返工，放工，強迫個小朋友去全科補習，用盡所有時間一尾催谷學術，為的只是考試高人幾分，是多麼的無謂。
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