「問題」比「答案」重要|Starman資本攻略

專欄

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問題從來都比答案重要,前者是一個思考過程,問題的質量反映了思維邏輯;後者只是一個結果。在ChatGPT的成熟發展下,答案只是問題生成出來的結果。

GPT(英文全寫Generative Pre-trained Transformer),是「一個基於自然語言生成(Natural Language Processing,NLP)的模型」,它透過閱讀大量文本,包括維基百科條目、書藉、社群對話等,再經人工訓練而成。今天,面對著ChatGPT,大家應該明白,任你怎樣「好打得」,年年讀書考第一,窮數十年精力苦讀都難以戰勝它。如果你仍然堅持上一代阿媽同你講嘅「教誨」:「自小讀好書,考好個試,讀大學,讀碩士,最好讀埋個博士,做個專業人士,出嚟搵份好工」這種做人哲學,你的付出將會與收穫完全不成比例。

人類要關注的不是自己的「前途」,而是「定位」。

在人工智能的發展下,人類的學習方式必須要改變。我們必須要接受,人類在學習能力上根本與AI無可比擬,因此,我們需要學習如何利用AI為自己工作,例如使用AI進行分析、組織文字、計算、做研究等各種工作。

在AI的新世代下,人類要重新自我定位,學習「如何問問題」比「學習或背誦答案」更加重要。如果你有使用ChatGPT,你就會明白這個道理。有人能夠使用它,在10分鐘內寫出一篇高水準的論文或研究報告,但同時亦有人用他10分鐘後發覺沒有用。問問題的能力決定了勝負。

只會讀書記答案的人,可能考試分數高,但未必懂得問具邏輯性的問題,這種人絕對不會是用ChatGPT這類工具的高手。相反,懂得問問題的人才是真正能夠駕馭AI,將它發揮得淋漓盡致的人。我作為老闆,只會聘請後者,因為兩者的生產力將會是天淵之別。分數高低,根本沒有任何意義。然而,香港的家長要適應這一點可不是那麼容易,他們的「贏在起跑線」培育下一代的策略仍然是根深蒂固。

事實上,自從有搜索引擎的出現開始,人類的學習方式就應該轉變,不應停留在傳統死記硬背答案和硬信息上,而應該學習如何在海量的數據庫中去篩選有用的資訊。

不難相信,在不久的將來,AI最終能夠取代所有「打工仔」,人人都應該開始學習做「老闆」,適應利用身邊的所有資源包括科技、互聯網、大數據自我創造價值。例如,媒體行業在互聯網的發展下已有巨大的改變。以前只有傳統大機構所屬媒體壟斷市場,是所有產品、藝人推廣自己的唯一渠道。然而,今天「自媒體」的發展已經取代大部分傳統媒體的市場份額,每一個人都可以輕易創造自己的媒體平台,「不求人」地發表自己的意見和作品,將自己創造的價值無邊際地市場化。

當AI取代所有「打工仔」之時,亦即是人人都做「老闆」,而AI幫人類打工之時。

在這個「互聯網已經唔知幾多點零」的時代下,如果仍然墨守成規去學習,教育未能趕上與AI的發展與時並進,情況就像學校禁止同學使用計算機計數一樣。十年後,未能充分駕馭AI作為其助手的人,其生產力就如今天不懂用智能電話和電腦的人一樣。

香港有大學禁止學生使用ChatGPT,其實應該反思是否應該一刀切?換個角度,傳統大學的反應其實也正正反映大學的傳統思維未能與時並進,仍未接受到科技發展帶來的衝擊。在這樣的環境下學習,學生的思維受限,技能受限,很快就會世界脫節,生產力大幅落後其他國家。

一直以來,大部份人都不願意去接受自己的某些技能將來會被AI取代,這是主觀的願望。但時至今天,ChatGPT的出現無疑是一個世代的里程碑,仍然選擇不去相信的人某程度上是一種逃避。人們要面對,就要懂得適應。

要適應這個時代,我們需要學習如何利用AI為自己工作,從而由自己主導去創造價值,重新將自己定位。

最簡單,學習如何問問題,而不是死記硬背答案/資訊,最終思維上的改變是第一步。教育需要與時俱進,接受科技發展帶來的衝擊,才能夠更好地適應未來的發展。不要嘗試與人類發明出來的AI鬥,因為無論你怎樣度都不會鬥得過大數據+高速發展的AI運算力。AI發明出來的目的並不是跟自己比拼博弈,而是協助人類提升生產力。

因此,不要再做AI能夠做得比人類更好的事情,先了解AI的能力,再預測AI十年後的發展,你就會明白你今天禁止小朋友用電腦開啟新思維,而你自己又一路每天營營役役返工,放工,強迫個小朋友去全科補習,用盡所有時間一尾催谷學術,為的只是考試高人幾分,是多麼的無謂。

註:專欄作者的觀點不代表本網立場。

原文刊於作者facebook

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