【人際救星?】用人工智能分析短訊是搭救人際關係?還是令關係變得更疏遠?

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無論是哪種場合之上,人類最普遍的「愚蠢」都是基建於資訊的不完整之上。在股市泡沫上觸礁、被奸商哄下買了貴價貨,甚至是為了暗戀對象有意無意的一條短訊思前想後,試想像如果我們能得到的資訊量更多、更準確,這些事情又哪會再發生?那麼既然問題出在資訊量之上,那運用人工智能來解決,又是不是一個好的選擇呢?

去年 9 月,有一款名為 Mei 的 App 登陸在 Android 之上,開發者以「關係助理」的稱號來包裝它。透過分析一段對話之間的用詞、訊息長度、回覆時間等,Mei 聲稱可以將對象的心情解析出來,好讓使用者透視對方的真正心思。開發者指 Mei 可以透過分析對話中的坦率度、情緒管理、主動程度、認同感及盡責性來總結成一個分數,並為在人際關係中感到煩惱的用家提供客觀的建議。

Photo from LinkedIn

分析單個對話需要 9 美元,目前 Mei 只提供 WhatsApp 的對話分析功能。用家可以將 WhatsApp 的訊息記錄上載到 Mei 的伺服器之上,並由 Mei 的人工智能來分析對話。經過科技雜誌《WIRED》的女編輯 Pardes 親自測試後,她分享道 Mei 至少需要 1000 個單詞才有足夠的樣本進行分析,而與她曾經進行過短暫約會的人所獲得的分數的確比較高,但 Mei 也最高只打出了 43 的分數。有趣的是,Mei 最後建議了唯一一個有可能對 Pardes 有戀愛興趣的人,竟然是一個同性戀的男性。

Mei 的創辦人 Es Lee 亦不是首次開發手機 App,他的第一個作品名為 Crushh,同樣是以分析短訊作招徠的 App。他聲稱 Crushh 收集了「數十萬」個對話,而來自不同國家和不同類型的關係的對話都為 Mei 的數據庫帶來了大量的儲藏,這些大數據可以真實地分析出對方的意圖。「比如說,對對方有戀愛意圖的人比較常用夜晚(night)和夢想(dream)這兩個單詞。」Lee 舉例道。

Photo from MakeUseOf

事實上,這類型的人工智能其實還有其他延伸的用途,比如說一個安裝在 Gmail 和 Outlook 上的插件 Boomerang 可以在我們發送一個電郵出去之前分析內容並建議改良方法的軟件。而一個名為 Keigo 的軟件更是在這個基礎之上結合了「頂尖 AI」及「進階心理學」的強化版,它能利用收到的電郵的用語去分析來郵者的性格,從而建議如何更有效率、更圓滑地去處理它們。顯然地,這在工作上可以幫上不少忙,但 Keigo 的常務董事 Teemu Huttunen 卻指他們的用戶主要都只把這個軟件用在愛情的層面上,而忽略了其他用法。「老實說我們希望人們會在約會以外的地方用上它,但約會是最顯然易見的用法。」他說。

雖然隨著科技的進步,使用這些軟件或許真的能改善我們在線上的人際關係管理,然而在沒有人工智能協助的底下,我們又是否真的可以固步自封?再者,要是科技真的操縱了我們之間的人際關係的處理手法,人與人之間的隔膜又會否越來越厚?

 

Source: WIRED

Text by Fortune Insight

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