【醫療科技】AI能精準推算手腕骨折狀況,能否代替醫生診症?

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美國食品藥物管理局 (FDA)局長Scott Gottlieb博士於 5月24日,發表有關 AI 與數字醫療的演講後,FDA再批准了一項AI成果:允許 Imagen 公司的 OsteoDetect 進行上市銷售。

OsteoDetect 是一款電腦輔助檢測和診斷的軟件,使用 AI 演算法來檢測成人患者的手腕骨折狀況。該軟件會分析X光圖像,標記骨折的位置以幫助使用者進行檢測和診斷。

Photo from 明報

OsteoDetect 利用機器學習技術分析了手腕X光片,回顧成人手腕的前後和內外側X射線圖像,識別和突出顯示橈骨遠端骨折的區域。

這套軟件讓臨床醫生應用於各狀況,包括:初級保健、急救醫療、緊急護理和特殊護理等環節。

而Imagen向FDA提交一份包括1,000張X光圖像的研究,評估了 OsteoDetect 圖像分析演算法的獨立性能,以及其識別骨折的準確性。

繼而將演算法得出的結果與三位專業骨科醫生的判斷結果進行比較;同時,Imagen還提交了另外一份關於200宗病例的回顧研究。

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這兩項研究均表明,與標準臨床實踐相比,醫生在使用 OsteoDetect 對手腕骨折進行識別和診斷時,其敏感性、特異性、陽性和陰性預測值等方面,準確度都大幅提升。

不過FDA明確表示,軟件只能作輔助,不能取代醫生對X光片或其臨床判斷的診斷。

Scott Gottlieb 公開演講裡表示,數字健康工具有巨大潛力,可以提高準確診斷和治療疾病能力,並加強個人的醫療服務,真正做到以患者為中心。故此,FDA 於 2017 年共批准了51款數字健康產品,包括:可用於診斷糖尿病性視網膜病變的 AI 診斷機器 IDx-DR 上市。

Source:FDA

Text by Fortune Insight

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