再多一間科技巨頭進軍AI，但這次不是像微軟（美：MSFT）和Google的聊天機器人，而是針對雲端客戶的AI。亞馬遜（美：AMZN）宣布推出名為「Titan」的大型語言模型，同時亦推出「Amazon Bedrock」，允許使用者透過API存取來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜的基礎模型。亞馬遜指，Bedrock是客戶使用基礎模型建構和擴充生成式AI應用程式的最簡單方法，為所有開發者降低使用門檻。消息刺激亞馬遜隔晚股價升4.6%，收報102.4美元。
「Titan」分為兩種，一種是針對總結、文本生成（如原創博客文章）、分類、開放式問答和資訊擷取等任務的生成式大語言模型，第二個是文本嵌入（Embeddings）大語言模型，能夠將文本輸入（字詞、短語甚至是大篇幅文章）翻譯成包含語義的數值表示（即Embeddings嵌入編碼）。亞馬遜指，雖然這種大語言模型不生成文本，但對個性化推薦和搜尋等應用程式卻大有裨益，因為相對於匹配文字，對比編碼可以幫助模型產生更相關、更符合情境的結果。
亞馬遜表示，Amazon.com的產品搜尋能力就是採用了類似的文本嵌入模型，能夠幫助客戶更好地查找所需的商品。
另外，在Bedrock上，用戶可以透過AWS託管服務，存取從文本到圖像的一系列的基礎模型，以及Amazon Titan。亞馬遜指，Bedrock帶來無伺服器體驗，客戶可以輕鬆找到適合自身業務的模型，快速上手，在確保資料安全和私隱保護的前提下，使用自有資料基於基礎模型進行客製化，並使用AWS工具和能力，將客製化模型整合並部署到他們的應用程式中，同時無需管理任何基礎設施。
另外，客戶也可使用Bedrock存取一些目前最領先的可用基礎模型，包括AI21 Labs開發的Jurassic-2、Anthropic開發的大語言模型Claude、Stability AI開發的文生圖基礎模型Stable Diffusion。
亞馬遜指，Bedrock最重要的能力之一是極其容易客製化模型。假設一位時裝零售產業的內容營銷經理，想為即將推出的手提包新品系列開發新穎且使用者導向的廣告創意。他向Bedrock提供了一些表現最佳的過往營銷廣告示例，以及新品的相關描述，Bedrock將能自動為這些新品生成有效的社交媒體內容、展示廣告和產品網頁。
亞馬遜強調，沒有任何客戶資料被用於訓練底層模型，所有資料都進行了加密，且不會離開客戶的虛擬私有雲（Virtual Private Cloud，VPC），確保客戶的資料安全和私隱保護。
亞馬遜表示，AWS使用的自研晶片，包括Inferentia2和Trainium，可以説明客戶在進行自己的機器學習工作時保持低成本。
Bedrock目前提供有限預覽，但亞馬遜未有提供服務收費的資料。
此外，亞馬遜亞式推出Amazon CodeWhisperer，這是一款AI程式設計助手，透過內嵌的基礎模型，可以根據開發者用自然語言描述的注釋和整合式開發環境（IDE）中的既有程式碼即時生成程式碼建議，從而提升開發者的生產效率。