14/04/2023 11:06
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科技|亞馬遜AWS宣布推出生成式AI 瞄準雲端客戶

再多一間科技巨頭進軍AI,但這次不是像微軟(美:MSFT)和Google的聊天機器人,而是針對雲端客戶的AI。亞馬遜(美:AMZN)宣布推出名為「Titan」的大型語言模型,同時亦推出「Amazon Bedrock」,允許使用者透過API存取來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜的基礎模型。亞馬遜指,Bedrock是客戶使用基礎模型建構和擴充生成式AI應用程式的最簡單方法,為所有開發者降低使用門檻。消息刺激亞馬遜隔晚股價升4.6%,收報102.4美元。

「Titan」分為兩種,一種是針對總結、文本生成(如原創博客文章)、分類、開放式問答和資訊擷取等任務的生成式大語言模型,第二個是文本嵌入(Embeddings)大語言模型,能夠將文本輸入(字詞、短語甚至是大篇幅文章)翻譯成包含語義的數值表示(即Embeddings嵌入編碼)。亞馬遜指,雖然這種大語言模型不生成文本,但對個性化推薦和搜尋等應用程式卻大有裨益,因為相對於匹配文字,對比編碼可以幫助模型產生更相關、更符合情境的結果。

亞馬遜表示,Amazon.com的產品搜尋能力就是採用了類似的文本嵌入模型,能夠幫助客戶更好地查找所需的商品。

另外,在Bedrock上,用戶可以透過AWS託管服務,存取從文本到圖像的一系列的基礎模型,以及Amazon Titan。亞馬遜指,Bedrock帶來無伺服器體驗,客戶可以輕鬆找到適合自身業務的模型,快速上手,在確保資料安全和私隱保護的前提下,使用自有資料基於基礎模型進行客製化,並使用AWS工具和能力,將客製化模型整合並部署到他們的應用程式中,同時無需管理任何基礎設施。

另外,客戶也可使用Bedrock存取一些目前最領先的可用基礎模型,包括AI21 Labs開發的Jurassic-2、Anthropic開發的大語言模型Claude、Stability AI開發的文生圖基礎模型Stable Diffusion。

亞馬遜指,Bedrock最重要的能力之一是極其容易客製化模型。假設一位時裝零售產業的內容營銷經理,想為即將推出的手提包新品系列開發新穎且使用者導向的廣告創意。他向Bedrock提供了一些表現最佳的過往營銷廣告示例,以及新品的相關描述,Bedrock將能自動為這些新品生成有效的社交媒體內容、展示廣告和產品網頁。

亞馬遜強調,沒有任何客戶資料被用於訓練底層模型,所有資料都進行了加密,且不會離開客戶的虛擬私有雲(Virtual Private Cloud,VPC),確保客戶的資料安全和私隱保護。

亞馬遜表示,AWS使用的自研晶片,包括Inferentia2和Trainium,可以説明客戶在進行自己的機器學習工作時保持低成本。

Bedrock目前提供有限預覽,但亞馬遜未有提供服務收費的資料。

此外,亞馬遜亞式推出Amazon CodeWhisperer,這是一款AI程式設計助手,透過內嵌的基礎模型,可以根據開發者用自然語言描述的注釋和整合式開發環境(IDE)中的既有程式碼即時生成程式碼建議,從而提升開發者的生產效率。

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