美國晶片廠商超微半導體（Advanced Micro Devices，美：AMD）推出新一代人工智能（AI）晶片、GPU（圖形處理器，俗稱繪圖晶片、顯示卡等）MI300X。外媒認為此舉是挑戰AI晶片市場龍頭英偉達（Nvidia，又稱輝達，美：NVDA）的地位。CNBC引用分析員數據指，英偉達目前佔AI晶片市場份額超過80%。
然而，AMD股價在消息曝光後下挫，昨全日反跌3.61%收報124.53美元；對手英偉達再升3.9%，收報410.22美元，市值企穩一萬億（一兆）美元大關。
AI晶片又被稱為「加速器」（accelerators），對於需要龐大運算量來密集訓練的大型AI模型甚為重要，特別是，對於訓練ChatGPT等生成式AI聊天機械人的大型語言模型尤為關鍵。
AMD行政總裁蘇姿丰（Lisa Su）在發布會上表示，AI是該公司最大、最具戰略意義的長期增長機會。她認為，數據中心AI加速器市場將從今年的300億美元左右規模，以超過50%的複合年增長率飆升，去到2027年將達到1,500億美元以上。
該公司表示，MI300X及其CDNA架構係專為大型語言模型和其他尖端AI模型而設計。蘇姿丰指出，新晶片的核心是GPU，而GPU正在支援生成式AI。該公司又表示，MI300X記憶體高達192GB，這意味着它較其他晶片能夠容納更大的AI模型，例如競爭對手英偉達的H100，僅支援120GB記憶體。
AMD於發布會示範利用MI300x運行名為Falcon的400億參數模型，而相較下OpenAI的GPT-3模型有1,750億個參數。蘇姿丰稱，AI模型規模越來越大，實際上需要多個GPU來運行最新的大型語言模型，但隨着AMD為晶片增加記憶體，開發人員將不用那麼多的GPU。
AMD同場宣布，將提供一種稱為Infinity Architecture的架構，將八枚M1300X加速器組合於一個系統內。英偉達和Google（美：GOOGL）亦曾開發類似的系統，將八枚或以上的GPU組合在一個用於AI應用程式的盒子中。
AI開發人員歷來偏愛英偉達晶片，皆因它提供CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構），該軟件包支援開發人員使用晶片的核心功能。作為回應，AMD表示，公司亦推出自家AI晶片軟件架構ROCm。
CNBC指出，雖然AMD尚未透露MI300X的價格，但其上市可能會為英偉達的GPU帶來價格壓力，以英偉達H100為例，其售價便可高達30,000美元或以上。報導又稱，更低的GPU價格可能有助降低生成式AI應用程式的高昂運作成本。而GPU等AI晶片是半導體行業焦點所在，相比下，傳統半導體處理器銷售動力所在的個人電腦（PC）銷量卻出現下滑。
《路透》則較為看淡MI300X為AMD帶來的短期投資價值，指出是次發布會不同過去AMD發布新晶片時會慣常提及主要客戶，AMD既沒有點名哪間公司將採用MI300X及其小型版本MI300A，亦沒有說明該晶片成本多少，及如何促銷。
報導引述TIRIAS Research首席分析師Kevin Krewell的觀點，認為AMD缺乏大型客戶公開表示將使用MI300X或MI300A，可能會讓市場失望，因為投資者期待AMD能夠證明其產品已經在某些設計上足以代替英偉達。
除了MI300X外，AMD亦披露向Facebook母公司Meta Platforms（美：META）大量提供名為Bergamo的CPU（中央處理器）。 蘇姿丰稱，AI晶片無疑會成為業界主要增長動力，Bergamo則用於數據中心，其發展潛力也十分巨大。
負責運算基礎設施業務的Meta基建主管Alexis Black Bjorlin則表示，公司採用的Bergamo晶片，是AMD針對自家數據中心業務的不同部份而設，亦能迎合雲端運算供應商的需要。
負責AI開源軟件開發業務的Meta副總裁Soumith Chintala指出，公司與AMD密切合作，令AI開發人員更易用到免費工具，能擺脫龍頭供應商的晶片，轉用其他供應商如AMD的產品。
但《路透》引述分析師表示，只有像Meta般規模成熟的公司得以從AMD晶片獲得良好的運算速度，這未能保證AMD能吸納更廣泛的市場，吸引成熟程度較淺的買家。Moor Insights & Strategy分析師Anshel Sag指出，即使AMD在硬件性能方面具有競爭力，外界仍未相信AMD的軟件解決方案足以同英偉達較量。
AMD周三美股盤前暫漲2.1%報127.15美元，英偉達升0.63%暫報412.8美元。
