【AI當道】往完全自動化無人駕駛的里程碑已走過半,人類還需要駕駛多少年?

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電影中對於未來載具的幻想世界極具科技色彩,當中一項現今世界的人類夢寐以求的技術,便是自動駕駛的技術了。然而其實我們與理想世界中的自動駕駛技術已然相差不遠,美國國家公路交通安全管理局於 2016 年已經公佈了自動駕駛技術的發展的 5 個階段,而我們在這條路上,亦已經走過了一半的路段了。

根據國際自動機工程師學會對於自動駕駛的理解,他們為這套系統設計了一個 5 階段的分級,以「誰在做」和「做甚麼」來分類。以下是他們所訂立的 5 個階段的定義:

Photo from The Drive

1. 輔助駕駛

由駕駛者控制車輛,但某些裝置可在需要時取得控制權並自行啟動,以保障行車安全。例如緊急制動系統及車身動態穩定系統等。在這個階段下,人工智能的發展只在某個特定的範圍做偵測,在駕駛上的參與度亦相當少。

2. 局部自動化

由駕駛者主要控制,但局部操作可以由人工智能取代,以減輕駕駛者的負擔。在這個階段下的人工智能可以結合車道偏離警示等技術協助駕駛者處理一部分的駕駛工作,人工智能的參與度亦漸漸趨向主動。

3. 條件性自動化

人工智能開始得到主控權,但駕駛者仍需要坐在主駕位上隨時準備。某些情況下,例如跟車時人工智能可以完全處理路面情況,做出安全的駕駛,但當人工智能判斷需要人類操縱時,便會將控制權交還,以應付系統無法應對的狀況。

4. 高度自動化

一般來說駕駛者已完全不需要控制車輛,人工智能可根據路面情況、交通規則等條件自行駕駛。然而,如若遇上突發或意外狀況,例如路面糢糊不清、交通意外發生、地圖未收錄相應路面地圖等情況時,便需要駕駛者重掌控制權。在這個階段下的車輛可以在有監管的前提下進行無人停車的動作。

5. 完全自動化

在遇上任何情況下都可以由人工智能自動操控車輛,人工智能有權自行決策對應任何情況。而在這個階段的車輛亦不需要軚盤等給予駕駛者使用的工具。

Photo from Inverse

隨著自動化汽車車廠 Tesla 的發展,美國亦開始逐漸制定專門為自動駕駛汽車而設的法律。而直至目前,Tesla 旗下的汽車已經走過了條件性自動化的階段,仍孜孜不倦地繼續向完全自動化邁進中。近日,日本亦開始了自動駕駛巴士的試行計劃,相信自動駕駛的發展,將會以比過往更快的速度發展下去。

話雖如此,投資界別的人士卻對自動駕駛的發展不看好。繼 Tesla 的主腦人物 Elon Musk 一而再,再而三地推遲他腦中的自動駕駛藍圖後,一些財經界大佬們都紛紛看淡他們的生意。像全球股票研究(Global Equities Research)董事總經理 Trip Chowdhry 就批評他們的自動駕駛人工智能就連一個簡單的交通標誌都難以分辨,更直斥自動化的理想世界都只是 Elon Musk 的過份炒作。

 

綜合報導

Text by Fortune Insight

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