你能模擬出特定產品的終極體驗。很多時候,當你遇到一個聲稱是 AI 的產品時,背後其實都坐著真正的人類員工,而不是算法。

建立一個由人工智能驅動的服務很難。事實上,因為如此艱難,一些初創公司已經研究出更便宜,更容易的方法。

就是讓人類像機器人一樣行動,而不是讓機器像人類一樣行事。

「使用人力來完成這項工作可以讓你跳過大量的技術和業務開發挑戰。顯然,它不能延伸,但它允許你在早期構建一些東西並跳過困難的部分,」ReadMe的首席執行官Gregory Koberger說,他說他遇到了很多「偽AI」。

  • 【新世界發展業績】鄭志剛:本港物業銷售錄247億,創集團歷史新高!

  • Photo from Robohub

    「這基本上是利用人力來構造人工智能。」他說。

    這一做法在華爾街日報的一篇文章中突顯出來,該文章重點講述了Google允許數百名第三方應用開發者打開用家的收件箱。

    總部位於聖荷西的公司Edison Software,人工智能工程師通過數百名用戶的個人電子郵件 — 以隱藏了的身份 — 來改進「智能回覆」功能。

    該公司沒有在其隱私政策中提及有人會查看用戶的電子郵件。

    Photo from Newsweek

    《華爾街日報》文章中提到有其他公司有同樣的做法。 2008年,一家將語音郵件轉換為短信的公司Spinvox被指控在海外電話中心使用人力,而不是機器來完成其工作。

    2016年,《彭博》發現了有公司的員工每天花12小時假裝成聊天機器人,提供日曆安排服務(如X.ai和Clara)。 這項工作令人頭腦麻木,員工表示他們期待被機器人取代。

    2017年,業務費用管理應用程序Expensify承認,它一直使用人類來轉錄其聲稱使用其「智能掃描技術」處理一些收據。 收據的掃描被發佈到亞馬遜的Mechanical Turk眾包勞動工具上,低薪工人閱讀和轉錄這些掃描。

    「我想知道Expensify SmartScan用戶是否知道Mechanical Turk的工作人員會收到他們的收據,」Rochelle LaPlante說道,他是推特上的「Turker」和gig經濟工作者的倡導者。 「我正在看一個人的優步收據上的全名,接送地點。」

    公司們一直假裝直到成功,然後告訴投資者和用戶他們已經開發了可延伸的AI技術,同時暗中依賴人類智能。

    Source: The Guardian

    Text by Fortune Insight