《華爾街日報》（WSJ）報導，美國對華實施晶片出口制裁，促使中國科技公司加快研究在不依賴最新美國晶片的情況下開發尖端人工智能（AI）技術的方法，當中包括阿里巴巴（09988）、百度（09888）和華為。
《華爾街日報》引述研究論文以及對員工的採訪發現，中國公司正在研究可以用更少或更低端半導體便可實現最先進的AI性能的技術。這些企業還在研究如何組合不同類型的晶片，以免依賴任何一種硬件。華為、百度和阿里巴巴都是這些尋求方法以從現有電腦晶片中提取更大效用的企業。
報導引述研究人員和分析師表示，中企利用這些變通辦法趕上美國AI龍頭，仍屬重大挑戰。然而，一些實驗顯露曙光，若研究能成功推進，可望讓中國科技公司既抵住美國現有的制裁，又對未來的限制更具適應能力。華為和百度拒絕置評。阿里巴巴沒有回應查詢。
美國制裁已經封殺中企購買英偉達（又稱偉達，Nvidia，美：NVDA）等晶片公司所產之尖端晶片的途徑。中企已無法使用業內最流行的AI訓練晶片英偉達A100以及更新一代的H100。儘管英偉達為中國市場提供降級版本包括A800和H800，以迎合美方制裁要求，但兩種修改後的晶片，效能都有所下降。
報導引述中企員工、AI研究人員和行業分析師表示，這些公司為創建各自類似ChatGPT的聊天機械人，迅速消耗了現有的美國晶片庫存。據知情人士透露，與中國政府有關聯的半導體行業協會，在近日一個閉門會議上發表的調查顯示內地AI晶片供應緊張，只有約四萬至五萬枚A100可用於訓練大型AI模型。該協會沒有回應WSJ查詢。
消息透露，在美國制裁前一直有儲備A100的中國公司，例如阿里和百度，已經嚴格限制在內部使用外國先進晶片，把它們留作用於最需要密集運算的任務。開源研究論文和知情人士又指出，百度近年來一直尋求在AI研發中使用國產晶片，包括海光信息科技的DCU、華為的AI訓練晶片Ascend，以及自家的崑崙晶片（崑崙芯）。然而一些知情人士表示，許多國產晶片容易「死機」，在訓練大型模型方面仍不可靠。
新加坡國立大學教授兼AI基礎設施公司HPC-AI Tech負責人Yang You表示，許多中國公司現正試圖將三至四種不太先進的晶片，包括A800和H800結合起來，以模擬英偉達最強大處理器的性能。他指出，這項研究領域在硬件資源有限、但致力削減成本的中國公司中已經很普遍。論文顯示，阿里、百度和華為已尋求混合使用A100、前一代英偉達晶片V100和P100、以及華為Ascends。
另外，華為研究人員在3月發表的一篇論文中示範結合多種軟件技術，並只使用自家的Ascend晶片來訓練其最新一代大型語言模型，過程中沒有使用英偉達晶片。研究人員在論文中表示，儘管仍有缺點，但該名為PanGu-Σ的模型在執行部份中文任務時發揮出最先進的性能，能夠應付諸如閱讀理解和文法挑戰等工作。