近期，關於人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 的討論囂塵上，沸沸揚揚，而各大企業乃至於國家機構亦爭相研究AI技術。作為中國最為龐大的企業王國之一的騰訊當然也不甘於人後。3月15日，在「騰訊AI Lab第二屆學術論壇」上，騰訊公佈了人工智能方面的三大戰略方向，分別是通用AI、機器人實驗室及AI+醫療，以下將詳細介紹該三大方向。
通用AI
騰訊副總裁姚星表示AI研究還在非常早期的階段。而AI產業發展出現了三個問題：
1.AI落地環境單一，騰訊提倡的AI的產品應用，大部分都是以行業為主，而不是以AI為主，因為起決定性的是行業而非AI。
2.AI產業商業化程度不足，由於AI產業尚未有巨大變革，因此整個AI商業化價值不大。
3. AI產品應用過於狹窄，並非端到端，只能起到輔助作用或是提高部分的效率
因此騰訊需發展通用AI，AI 實際上是虛擬世界對現實世界的仿真和刻畫，而通用AI就是要去刻畫整個現實世界的複雜度。
機器人實驗室
騰訊即將成立機器人實驗室Robotics X，姚星表示騰訊AI產業的雙基礎支撐部門將為該實驗室將和人工智能實驗室(AI Lab)。此外，微軟研究院(MSR)首席研究員及研究經理張正友已從微軟離職，並即將加盟該實驗室，但此傳聞尚未證實。
AI+醫療
AI +醫療是人工智能最為可見應用場景。2017年時，騰訊發布了首款名為「騰訊覓影」的「AI +醫療」產品，作用為以不到4秒的時間篩查一個內鏡檢查，對早期食管癌的檢出率高達90％。目前，「騰訊覓影」已拓展到肺結節、糖尿病、眼底病變等多病種篩查，並在全中國不同省市共100多家醫院廣泛應用。「騰訊覓影」亦位列首批國家新一代人工智能開放創新平台名單之上。
而3月15日時，騰訊亦公佈騰訊 AI Lab 將與學術與教育出版集團施普林格・自然集團(Springer Nature)旗下的自然科學(Nature Research)正式展開戰略合作，共同推動「AI +醫療”」領域的跨學科研究，促進AI生產學習研究一體化。
騰訊AI Lab
騰訊AI Lab成立於2016年，目標為人工智能的基礎研究及探索應用的可能性，同時為騰訊各產品業務提供AI技術支援。AI Lab聚焦於電腦視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習上，並聚焦於騰訊業務所推出的遊戲、內容、社交及工具平台型AI四個應用方向。目前騰訊AI Lab產品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產品。該實驗室有 70 餘名世界知名學院的AI科學家(90％為博士)及300多位經驗豐富的AI應用工程師。
資料來源：澎湃新聞
Text by Fortune Insight
