自Watson以來最大規模的對話AI後，IBM Research近日推出了Project Debator，這是一種具有幽默感，小巧機智和能舉出有力論據的實驗性對話AI。
培訓Project Debator的工作六年前就開始了，但AI系統在兩年前才有能力參與人們的辯論，IBM研究首席研究員兼辯論AI創辦者Noam Slonim說。 AI的智慧來自數億次與數百萬份期刊和報紙文章的互動。
Project Debator有能力提供有說服力的論點。它在IBM的辦公室，參與了關於政府是否應該資助太空探索，以及遠程醫療是否應該在醫療保健中發揮更大作用的辯論。
當Project Debator獲得新的話題時，它會在其文章語料庫中搜索相關的，有爭議的句子，用作支持其辯論的一方。
它會解析這些內容，試圖理解辯論中的主要主題或衝突，然後組織它將提供的敘述。
公司發言人表示，辯論內容是沒有預先設定的，除了辯論開始時的問候和間中的笑話之外。
Project Debator與以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir以及2016年以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia進行了比賽。
辯論的結構為四分鐘開場演講，四分鐘反駁和兩分鐘總結。在每個部分之間，Project Debator會暫停處理其對手的話。
與IBM的Deep Blue在國際象棋中打Gary Kasparov或DeepMind的AlphaGo擊敗世界頂級Go球員不同，辯論是一種更加細微的競爭形式。
但投票反映了實驗室的結果，該項目確定了人類通常會發表更好的演講，而AI通常勝過人類豐富觀眾知識的能力，Project Debator經理人Ranit Aharanov說。
Project Debator支持遠程醫療的論點，贏得約40名聽眾中的9名成員，有效地擊敗了Dan Zafrir。
項目辯論者避免直接引用其對手，以避免在轉化說話成文字中出錯，從而導致錯誤地引用對手。
儘管採取了這些預防措施，但人工智能係統的確出現了一些錯誤，並做出了一些瘋狂的斷言。
例如它認為太空探索比「更好的道路，更好的學校或更好的醫療保健更重要」，或者隨機地在言語間說「斯科特佩利配音」。它似乎參考了哥倫比亞廣播公司新聞和《60分鐘》的記者。
Source: VentureBeat
Text by Fortune Insight
