說到人工智能（AI），不少人的第一個印象，不是在棋盤上打敗圍棋高手李世石的 AlphaGo，就是那些在《未來戰士》的電影世界中的機械人。不過現實中的 AI 可以做到的事情，其實比我們想像中的還要多。
WeMine 微礦的聯合創辦人 Horris Tse 謝偉傑利用 AI 技術建立起業務，為企業提供一個既先進又可靠的 AI 管理平台。Horris 指出，WeMine 的服務主要能顯現在營銷的層面之上。「以前你要理解你的客戶，可能要每月去用人手把報告弄出來，去做一些數據分析，了解客人有甚麼行為模式。」Horris 解釋指，「不過這樣做的時間周期會很長，出來的結果沒有甚麼實時性。使用我們系統的好處是能讓很多數據都能實時看到，而 AI 更可以透過特定的計算方法來分析出有潛力的客戶，這樣就能讓商戶在後來做推廣的時候，更能命中目標客戶群。」
Horris 在 AI 業界的發展，可以說是淵源甚多。他透露自己接觸 AI 是早在中學的事情，他認識了一位來自台灣，對於 AI 技術有興趣的朋友，因而早早就讀了一本大學時期的 AI 教科書。Horris 說，這位朋友在 GPS 還沒有盛行的年代，就已經能做到類似於 Google Map 的技術，這樣亦讓 Horris 對 AI 產生同樣濃厚興趣，甚至在大學報讀了相關的學科，亦在 2002 年成立了全港第一個 AI 學會。「雖然也有大學教授會嘗試去資助這個學會，不過這個概念在當年實在是有點太超前了，所以在沒有人後繼的情況下，學會還是在兩年內就解散了。」Horris 笑言。
Horris 回憶道，在當時的香港，亦不盛行現時常說的天使投資，所以即使是有心去做一些創新的事情，也是接近不可能做到的。他憶述自己在無法開創 AI 行業後，便去做了一段時間的財經相關的工作。不過在幾年後，他始終覺得自己的心志始終還是在 AI 身上，便回頭從頭做起。而當時 AI 技術開始受到了較多人的注意，而技術上亦開始成熟起來，便讓 Horris 再次燃起了鬥志，投身 AI 事業，並由 Marketing 開始，去思考 AI 能為世界做到的事情。
「試想想，2002 年的時候，連寬頻也只是出現了沒多久，所以數據的資料量等等，都受到了相當的限制。我們常常說 Big Data、Big Data，所以 Data 的容量是很影響 AI 的發展的。」Horris 向我們解說 AI 發展的進程，「那時候發展的最好的都是美國和日本，尤其是日本車廠。不過你看像是某些車廠品牌擁有了機械人，極其量就是這樣。但你說日常生活的應用也是很低，像是智能手機也根本還未出現。所以你說 AI，人們都會覺得是天方夜譚。我們想做到的是讓更多的人對 AI 的認識有所加深，不過現在回看過來，也就發現香港在這方面也是頗後知後覺的。」
可是把管理工作交給 AI 處理，會不會令企業在聘請人材的要求上與過往有所出入？Horris 認為是有的，不過這些都只是向著正面的方向的發展。比如說，很多過往的高層人員都需要兼任較「濕碎」的工作。如是者，當 AI 可以處理掉這些工作的時候，高層人員就可以專注在較需要創意的部分去花心力。所以依 Horris 的看法，在 AI 接手管理工作後，理應是讓協助人類讓管理工作變得更輕鬆，而不是要去取代人類。
「像是無人車撞車，那到底是要車廠負責？是要造車出來的工程師負責？還是無人車的持有人負責呢？」Horris 指出，要探究 AI 是否會做錯決定的問題，牽涉到不少道德問題要討論，「人工智能做錯決定也不是新鮮事，因為這是一個非常依賴數據去實踐的科技。」Horris 承認現時的 AI 技術是不能做到 100% 完美，始終還是會有犯錯的機會，所以有決策能力的管理人員在目前的層面上是依然有必要的。
「好似以前工業革命，就說過機器會取代人類，迎來失業潮一樣。其實現時的 AI 也正面對類似的質疑。」Horris 發表了自己對於 AI 智慧議題的意見，「對我來說，這個是代表著一個時代的轉換。人類始終有很多範疇是遠勝於機器的，所以我們應該擔心的不是如何防備 AI 來侵犯我們的領域，而是要把我們擅長的、AI 做不的事情發揮得更好，讓 AI 去做比較危險和煩厭的工作，這樣對人類的發展其實是比較好的。」Horris 也跟我們說，他正在密鑼緊鼓地籌備一個有關 AI 與飲食融合的項目，務求透過創新的科技，讓飲食文化有革命性的改變。
Text by FORTUNE INSIGHT
