美國當地時間 10 日，谷歌雲官方博客發佈文章稱，目前擔任谷歌雲 AI/ML 首席科學家的李飛飛將重返史丹福大學，轉為擔任谷歌雲 AI/ML 顧問，卡耐基梅隆大學計算機學院院長 Andrew Moore 將負責谷歌雲 AI 業務。
據 Google Cloud CEO Greene 稱，前 Google Cloud AI 首席科學家李飛飛將重返史丹福校園任教職，並領導史丹福 AI 實驗室，同時以顧問的身份繼續與 Google Cloud 人工智能及機器學習合作。
而曾任計算機名校卡耐基梅隆大學計算機學院院長的 AI／ML 科學家 Andrew Moore 將接替李飛飛領導 Google Cloud。
除了谷歌官方文章外，李飛飛也在其個人微信朋友圈分享了她即將離任谷歌雲的消息，並評論稱「學術界和工業界人才的互動和思想的交流一直是矽谷傳奇的重要精髓。隨著史丹福新學年的開學，我的學術假也告一段落，將把工作的重心重新轉回學術界。非常榮幸和感恩這兩年在谷歌的工作和成長。我為我們團隊的成就感到驕傲，Cloud AI 被 Forrester， MIT Technology Review, Forbes 等高度評價為工業界領先團隊。 」
拉近Google和中國的關係
在很多人看來，李飛飛在 Google 工作的這兩年，是 Google 自 2010 年撤離中國後和中國走的最近的一段時間。
2017 年底，在李飛飛的領導下，Google 建立了 Google AI 中國中心，把 Google Cloud AI 與 Google Brain 的部分研究任務遷移至中國團隊。
李飛飛在中國中心成立之時說到，在 2015 年，排行前一百的 AI 期刊中，有 43% 的內容是中國學者貢獻的，Google 希望與世界上最優秀的人才合作，打造無國界的 AI，造福全人類。
這也是 Google 在亞洲設立的第一個 AI 研究中心。
在人工智能領域成就斐然
李飛飛除了在某種程度上，拉近了 Google 與中國的關係，在人工智能和機器學習領域同樣成績斐然。
飛飛領導 Google Cloud 發佈了企業級機器學習平台 Auto ML Vision。在開發者專業知識有限的情況下，Auto ML 平台可以借助 Google 最先進的 Neural Architecture Search 技術和遷移學習技術，讓用戶訓練出高質量的自定義的機器學習模型。
李飛飛說：「人工智能和機器學習仍然是一個門檻很高的領域，需要大量的專業知識和資源。如今的數據科學家非常短缺，很少有公司能自己負擔得起。」
而 Auto ML 平台的出現，則大大降低了人工智能和機器學習的使用難度，使到 AI 能夠迅速普及到很多領域中。
Source: Business Insider
Text By Fortune Insight
